Een nieuw AI-model kan de vorm van gesmokkelde haaienvinnen, zeepaardjes en zeekomkommers herkennen in 3D-scans van bagage en pakketten.
Wie denkt aan de illegale dierenhandel denkt al snel aan ivoor of aan jonge exotische dieren die als huisdier verkocht worden. Echter worden ook zeedieren op grote schaal illegaal verhandeld. Specifiek die vorm van smokkel blijft vaak onopgemerkt.
Criminelen smokkelen wat dat betreft van alles: gedroogde haaienvinnen, zeepaardjes en zelfs zeekomkommers verdwijnen op grote schaal in koffers en postpakketten om vervolgens verkocht te worden in het buitenland. Onderzoekers hebben nu een AI-model ontworpen dat die verstopte dieren beter op kan sporen. Het onderzoek is te vinden in Frontiers in Ocean Sustainability.
Wreed en onethisch
“De illegale dierenhandel is wreed en onethisch,” zegt hoofdonderzoeker Vanessa Pirotta van Macquarie University. “Voor veel mensen is dit misschien de eerste keer dat ze horen dat ook zeedieren illegaal verhandeld worden. Daarom wilden we World Ocean Day gebruiken om dit probleem aan te kaarten.”
Het team ontwikkelde een AI-algoritme dat in 3D-röntgenscans drie veel gesmokkelde groepen zeedieren kan herkennen: haaienvinnen, zeepaardjes en zeekomkommers. Voor het ontwikkelen van het model gebruikten de wetenschappers bestaande 3D CT-scanners. Zulke scanners worden op veel luchthavens al gebruikt om bijvoorbeeld explosieven te vinden. Een CT-scanner maakt niet één platte röntgenfoto, maar veel beelden van hetzelfde object. Samen vormen die een 3D-beeld van wat er in een tas of pakket zit. Daardoor kan een medewerker beter zien wat er verborgen is.
De onderzoekers leerden het model om de vormen van gesmokkelde zeedieren te herkennen. Daarvoor maakten ze 298 scans van 68 monsters: 18 haaienvinnen, 30 zeepaardjes en 20 zeekomkommers. Een deel van die monsters kwam uit eerdere inbeslagnames.
De dieren werden niet alleen los gescand, maar ook in situaties die lijken op hoe ze in het echt gesmokkeld worden. Ze werden bijvoorbeeld gewikkeld in kleding of folie, verstopt bij of in kinderspeelgoed of gecombineerd met andere objecten. Zo leerde het systeem niet alleen hoe een losse haaienvin eruitziet maar ook hoe zo’n vin eruit kan zien als iemand hem probeert te verbergen.
Geen wondermiddel
Het nieuwe systeem kan verdachte bagage of pakketten automatisch markeren. Het systeem deed dat in 92 procent van de gevallen goed: bij haaienvinnen lag de score op 95 procent, bij zeepaardjes op 96 procent en bij zeekomkommers op 86 procent. Dat maakt de techniek volgens de onderzoekers een veelbelovende hulp voor douanes, luchthavens en postcontrole.
Toch is de techniek geen wondermiddel. Het systeem gaf namelijk ook valse meldingen. In totaal lag het percentage valse alarmen op 13 procent. Pirotta benadrukt daarom dat het AI-model vooral ingezet moet worden als een extra hulpmiddel. “We kunnen echte smokkel alleen nabootsen op basis van wat eerder is ontdekt,” zegt ze. “Een AI-model kan niet alles perfect detecteren en functioneert dan ook niet als een vervanging van mensen en speurhonden.”
Daarnaast is er nog een ander pijnpunt: lang niet alle luchthavens hebben dure 3D CT-scanners in huis. Veel plekken werken nog met ‘gewone’ 2D-scanners, die goedkoper zijn maar ook minder detail laten zien.
We schreven vaker over dit onderwerp, lees bijvoorbeeld ook Blinde vlek in de oceaan? Deze negentien haaien doen wat boeien en satellieten niet kunnen en Zwangerschap van vader-zeepaard blijkt veel complexer dan gedacht . Of lees dit artikel: Transparante zeekomkommer en een spons die wel 15.000 jaar oud kan worden: wetenschappers stuiten in diepzee op bizarre soorten .
Uitgelezen? Luister ook eens naar de Scientias Podcast:
